Finland path Palvelut path Ratkaisut path Information Management path Tiedon laatu ja Master Data Management

Tiedon laatu ja Master Data Management

Tiedon laadun hallinta (Data Quality) tarkoittaa niitä prosesseja, joilla tunnistetaan ja korjataan tiedossa olevat virheet. Näitä ovat esimerkiksi tietojen profilointi, tiedon puhdistaminen, yhteenkytkeminen ja laadun valvonta.

Huono tiedon laatu tulee kalliiksi. Huono ja ristiriitainen tieto voi esimerkiksi: 

  •  aiheuttaa liikevaihdon menetyksiä väärinä hintatietoina
  •  estää lisä- ja ristiinmyyntimahdollisuuksien löytämisen
  •  saada eri toimipisteet kilpailemaan samasta asiakkaasta
  •  huonontaa asiakaskokemusta 
  •  aiheuttaa laskutuksen prosessiongelmia.

Perustiedon hallintaratkaisuilla (Master Data Management) varmistetaan organisaation virallisten tietojen yhtenäisyys ja luotettavuus valittujen alueiden, kuten asiakkaiden tai tuotteiden osalta. 

Perustiedon hallintaratkaisuja käytetään tuottamaan ristiriidatonta tietoa analyyttiseen käyttöön. Ne voivat myös tukea operatiivisia prosesseja ja estää ristiriitaisen tiedon syntymistä.

Perustiedon hallintaratkaisujen avulla selvitetään, missä kaikkialla kohteeseen liittyvää tietoa on. Tällainen kohde voi olla asiakas, henkilö tai tuote. Tämä tieto tuodaan käytettäväksi halutussa prosessissa. 

Perustiedon hallintaratkaisuilla hallitaan myös tietojen välisiä suhteita, kuten asiakasorganisaatiorakenteita ja asiakas–toimittaja-suhteita.

Katso Affecton video "Master Data Management apuna yhtä totuutta metsästämässä"