Tervetuloa Big Datan maailmaan!

Big Data tuo elämää tietovarastoon

Big Data voi olla se pelastava tekijä, joka turvaa yrityksen liiketoimintatiedon hallintaan tehtyjen panostusten kannattavuuden. Big Datalla tarkoitetaan suurten, yksityiskohtaisten ja vaihtelevien tietomäärien tallentamista ja analysointia dynaamisesti ja joustavasti.

Aiemmilla Business Intelligence -ratkaisujen ja tietovarastojen lähtökohta oli staattinen. Analyysit perustuivat tietovarastoon koottuun ja siten valikoituun informaatioon, mikä toimii hyvin, kunhan valikoitu tieto oli tarkoituksenmukaista. Jos taas kerätty datamassa ei vastannut ongelmanasettelua, oikeaan ratkaisuun jäi vielä matkaa.

Big Data on uusi lähestymistapa, joka tarkoittaa yksinkertaisesti kaiken tiedon keräämistä ja dynaamista analysointia reaaliaikaisesti tai lähes reaaliaikaisesti. Big Data sisältää useita datatyyppejä: tapahtumatietoja, anturien lähettämää dataa esimerkiksi etäluettavista sähkömittareista, langatonta puhelinliikennettä koskevia tietoja, verkkokaupan lokitietoja sekä sosiaalisen median sisältöjä. Monet kavahtavat Big Datan suurta jäsentämätöntä tietomäärää – todellisuudessa suurin osa datasta on kuitenkin jokseenkin jäsenneltyä ja helposti käsiteltävää.

Tiedon laatu riippuu tavoitteesta

Big Datan etuna on, että tietoja analysoitaessa valintakriteereitä tai lähdedataa voidaan entistä paremmin mukauttaa vastaamaan  analyysitarpeita. Jos määritellyillä kriteereillä ei saada haluttuja tuloksia, niitä voidaan mukauttaa ja soveltaa, jolloin ei tarvitse jäädä odottamaan uuden määritelmän mukaisen tiedon kertymistä.

Big Data ei siten aiheuta ongelmia tiedon laadussa, vaan luo sitä vastoin uusia mahdollisuuksia.

Hadoop tuo Big Datan kaikkien ulottuville

Hadoop on yksi avainkäsitteistä, kun halutaan ymmärtää Big Datan hyödyntämismahdollisuuksia. Hadoop on hajautettu tiedostopalvelin, johon voi tallentaa ja josta voi hakea suuria datamääriä nopeasti. MapReduce-prosessin avulla Hadoon voi jalostaa, rikastaa ja karsia haettavaa informaatiota annettujen ehtojen mukaisesti.

Big Data -ratkaisut soveltuvat myös pienille ja keskisuurille yrityksille. Hadoopista ei aiheudu lisenssikuluja, se toimii hinnaltaan edullisissa laitteistoissa ja alustan kehitystyö on kohtuullisella tasolla. Siten aloituskynnys on matala. Lisäksi Hadoop on skaalattavissa todella suurten tietomäärien käsittelyyn.

Nopeasti markkinoille

Nykyään Big Data on paras keino tehostaa yrityksen BI-ratkaisuja ja kehittää dynaamisia ratkaisuja käyttäjiä varten. Big Datan avulla tiedon matka tietovarastoon lyhenee ja tulokset paranevat merkittävästi.

Gartner sanoo: Järjestä BI kuntoon, ennen kuin alat hyödyntää Big Dataa. Affecto sanoo: Big Data voi parantaa yrityksesi BI-ratkaisuja merkittävästi.

Sosiaaliset mediat ovat yksi tärkeimmistä tiedon lähteistä siinä informaatiovirrassa, jota kutsumme nimellä Big Data. Sosiaalisten medioiden välittämä tieto on arvokas resurssi markkinointiosastolle.

Facebookilla ja Twitterillä on jo niin monta käyttäjää, että jos nämä yhteisöt olisivat valtioita, ne olisivat maailman viiden suurimman joukossa. Verkottuneessa maailmassa jaetaan tietoa, viestitään sähköisesti ja jätetään digitaalisia jälkiä, joita innovatiivinen markkinointiosasto kykenee hyödyntämään monin eri tavoin. Sosiaalisen median sisältämä Big Data tarkoittaa massiivisia, järkevästi luokiteltuja tietomääriä ja merkittävää uutta potentiaalia.

Keskittyminen dataan ja viestintään on jo kasvattanut käyttäjien odotuksia. Rekisteröityessään hotelliketjun, kirjakaupan tai matkapuhelinoperaattorin asiakkaaksi ihmiset odottavat jotakin välitöntä etua – joko poikkeuksellisen ilahduttavaa tervetulotoivotusta, uuden asiakkaan tarjousta tai muuta vahvistusta, joka motivoi asiakkaita.

Big Datan keskeisiä ominaisuuksia ovat nopeus (Velocity) ja monimuotoisuus (Variety), jotka koskevat erityisesti sosiaalisista medioista saatavaa informaatiota. Vaikka isoja videotiedostoja tai pitkiä blogitekstejä saattaa olla vaikeaa analysoida, sekä konteksti että kommentit voivat tarjota mielenkiintoisia näkökulmia. Suuri osa sosiaalisen median sisältämästä informaatiosta on myös hyvin jäsenneltyä ja yhdisteltävissä, esimerkiksi silloin, kun paikkatieto yhdistetään käyttäjiin, heidän mieltymyksiinsä ja tapoihinsa. Toimivien analyysityökalujen ansiosta sosiaalinen media voi toimia arvokkaana tietoresurssina ja luoda perustan entistä paremmalle päätöksenteolle ja toimille, jotka eivät aiemmin ole välttämättä olleet edes mahdollisia. Lisäksi Big Data voi jopa avata yritystoiminnalle aivan uusia mahdollisuuksia.

Ennakoivat analyysit mahdollistavat esimerkiksi päätöksentekoketjuja, jotka toteutuvat automaattisesti, kun tietyt edellytykset täyttyvät, esimerkiksi silloin, kun asiakas kirjautuu Facebookiin jonkin kahvilan lähettyvillä tai kun yrityksen tärkeimmät matkapuhelinasiakkaat alkavat suurin joukoin valittaa huonosta kuuluvuudesta.

Käyttäjän syvällinen ymmärtäminen tarjoaa Big Data -analyysiratkaisuihin ja ‑osaamiseen panostaville yrityksille merkittävän kilpailuedun. Niiden avulla yritykset pystyvät tekemään entistä nopeampia ja parempia päätöksiä sekä luomaan aivan erilaisia ja aiempaa tiiviimpiä asiakassuhteita.

Big Dataan perustuva tapa tarkastella sosiaalista mediaa antaa yleiskuvan trendeistä ja asiakasmassojen liikkeistä. Sen avulla voidaan tunnistaa mahdollisuudet ja uhat nopeasti ja ajoittaa tarjoukset niihin hetkiin, kun käyttäjät päivittävät profiilejaan verkossa. Kenen mielipiteet ovat tärkeitä? Kenen sanomisilla on merkitystä? Ketkä ovat valmiimpia tekemään ostopäätöksen – ja mitä he haluavat ostaa huomenna?

Big Datasta on tulossa yhä arvokkaampi tietoresurssi kaikille tietyn kokoluokan yrityksille. Sen tehokas hyödyntäminen parantaa yrityksen kilpailukykyä.

Paras hyöty uudesta teknologiasta saadaan vasta sitten, kun yritykset organisoituvat ja sopeuttavat johtamismenetelmänsä sen mukaan. Hyödyntääkseen Big Datan mahdollisuuksia yrityksen on kehitettävä datapohjainen johtamiskulttuuri. Siihen tarvitaan kolmea asiaa: isojen tietomäärien analysointiin soveltuvaa IT-infrastruktuuria, analyysiosaamista sekä uudenlaista suhtautumistapaa yritykseen ja uuden luomiseen. Ennen kaikkea vaaditaan muutosta siinä tavassa, jolla tietoa tarkastellaan ja käsitellään. Perinteinen päätöksentekoprosessi korvautuu eteenpäin katsovalla tiedon hyödyntämisellä, jonka avulla voidaan testata vaihtoehtoisia toimintamalleja.

Big Data antaa yritykselle mahdollisuuden lisätä joustavuutta ja reagoida entistä nopeammin. Aiemmin tietovarastot piti täyttää luokitellulla datalla, kun taas ”vähemmän tärkeä” informaatio karsittiin pois. Big Data -ajattelussa sen sijaan tietovarastoon kerätään ensin kaikki saatavilla oleva informaatio, josta sitten haetaan yrityksen kannalta olennainen tieto analysoitavaksi riippumatta siitä, mihin tarkoitukseen tietoja alun perin kerättiin. Jos lähtökohtana ollut hypoteesi osoittautuu vääräksi, tietokannan avulla eri oletuksia voi kuitenkin tarkistaa ja kokeilla muuta.

Big Data -ajattelun tulokset näkyvät usein nopeasti ja antavat merkittävää lisäarvoa ilman, että tarvitaan mittavia ja monimutkaisia analyysejä. Pelkästään datan saatavuus ja yhdisteltävyys organisaation eri osien välillä tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia – eikä ainoastaan parantuneen tehokkuuden muodossa. Suurten ja vaihtelevien tietomäärien analysointi voi avata tilaisuuksia jopa täysin uudenlaiseen liiketoimintaan.

Uudentyyppiset, informaatioon pikemmin kuin vaistonvaraiseen tuntumaan perustuvat ajattelumallit ja toimintatavat ovat ehkä tärkein muutos, jonka Big Data yritysjohdolle tarjoaa. Onko sinun yrityksesi valmis hyödyntämään tietoa uudella tavalla?